構建基于真實(shí)井場(chǎng)搭建的以實(shí)時(shí)數據驅動(dòng)的數字孿生井場(chǎng)，實(shí)現孿生井場(chǎng)與真實(shí)井場(chǎng)之間虛實(shí)映射、虛實(shí)同步、共生演進(jìn)、閉環(huán)優(yōu)化，借助數字孿生系統、伏鋰碼云平臺融合現有數字化管理系統與前沿人工智能算法，實(shí)現井場(chǎng)智慧化遠程管控。

數字孿生井場(chǎng)是以高保真仿真建模方式創(chuàng )建物理實(shí)體的虛擬模型，借助多源異構數據集成構建超級數據驅動(dòng)模型，對實(shí)體行為進(jìn)行仿真分析和優(yōu)化，從而得出高置信度仿真預測。

數字孿生呈現管控階段作為生產(chǎn)的最前端，以現場(chǎng)作業(yè)設備等基本單元的生產(chǎn)過(guò)程數字化為主要內容，接入現有信息系統及傳感器數據，孿生固井作業(yè)現場(chǎng)，動(dòng)態(tài)監控作業(yè)過(guò)程，結合現場(chǎng)視頻畫(huà)面動(dòng)態(tài)分析發(fā)現問(wèn)題、解決問(wèn)題，以達到智能作業(yè)現場(chǎng)、智能生產(chǎn)運行與管理決策數據支撐的目標。

在能源管控方面，數字孿生井場(chǎng)能夠綜合計算能源成本、損耗成本、原料成本、設備折舊成本、運行成本等多種生產(chǎn)成本因素，以小時(shí)、分鐘等時(shí)間單位進(jìn)行計算，并通過(guò)折線(xiàn)圖、柱狀圖等圖表形式為使用者進(jìn)行“單位時(shí)間成本”展現。

同時(shí)為持續優(yōu)化生產(chǎn)成本，系統可根據能源波峰波谷時(shí)段變化，合理分配全天生產(chǎn)任務(wù)，以小時(shí)為時(shí)間單位規劃生產(chǎn)計劃，綜合能源價(jià)格時(shí)段變化因素，最大程度利用波谷能源時(shí)段，降低生產(chǎn)成本。

最終形成以井筒為主線(xiàn)，集鉆井、錄井、測井、井下作業(yè)數據為一體的“數字孿生井場(chǎng)”綜合信息應用平臺。利用數字孿生技術(shù)、人工智能分析算法、云計算、大數據挖掘等互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)、新應用，實(shí)現井筒相關(guān)工程工藝全生命周期信息的一體化采集和一體化應用，對傳統業(yè)務(wù)管理進(jìn)行全方位、全角度、全鏈條的改造，提高全要素勞動(dòng)生產(chǎn)率。

在數字化業(yè)務(wù)需求方面，能夠解放應用開(kāi)發(fā)工作，降低技術(shù)門(mén)檻，提升企業(yè)數字化建設效率20%，快速響應業(yè)務(wù)需求。

在優(yōu)化管理決策方面，能夠通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)的數據采集、大數據處理以及機器學(xué)習，實(shí)現業(yè)務(wù)數據一體化展示、統計、分析、預測，全面提供決策價(jià)值，提升管理決策質(zhì)量25%。

在降低人力成本方面，能夠提升項目響應速度與治理，縮短項目周期，項目人力成本降低30%，可實(shí)現經(jīng)驗知識復用。大慶油田運行十個(gè)月降低運營(yíng)成本200余萬(wàn)。

在數據安全及EISC兼容方面，數字孿生井場(chǎng)能夠基于私有化部署，無(wú)縫融合內網(wǎng)云，無(wú)縫兼容現有EISC系統，專(zhuān)注于呈現效果。

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  井筒可視化
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  地上地下一體化
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  作業(yè)井全生命周期管理
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  井場(chǎng)作業(yè)數字化